在训练或者预测的时候图片尺寸大小不一样怎么处理

如果你准备用CNN去做，它是可以利用卷积加上滑动窗口接受不同大小尺寸的图片的，几乎不用其他处理。

但是如果你只想用全连接层去做分类的话，就会有问题，它需要固定尺寸图片。这里有一些方法可以根据需要选择吧：

第一个是把图片拉伸或者压缩成一个固定尺寸，假设图片拉伸压缩后没有改变图片原来的属性，可以尝试一下；

第二个是裁剪，从中心点裁剪也是一个比较好的方法，甚至可以用多次裁切的方法来对样本进行augmentation，这样一个图片你会获取多个一样尺寸的小图；

第三个是边缘填充，然后resize图片到一个固定尺寸；

第四个是综合前三种方法。

根据实际场景选择吧。