项目使用深度学习模型进行文本分类，所使用的模型主要包括：FastText，TextCNN，DPCNN，RNN系列(RNN，LSTM，GRU)，RNN-Attention，TextRCNN，HAN，Bert，BertCNN，BertRNN，BertRCNN,XLNet。 方法部分对每个模型及其结构给出简要介绍，并附上pytorch代码实现。 实验部分所采用的的数据集：weibo_senti_100k情感分类(二分类)，cnews新闻十分类，____文本多标签分类。 数据下载 ：微博情感分类数据在 github仓库 中给出, cnews新闻数据 密码:hf6o, ____文本多标签数据 词向量下载 ： 词向量 预训练模型下载 ： 中文预训练bert模型下载 , 中文预训练XLNet下载 项目仓库地址 ： 中文文本分类 如出现数学公式乱码以及图片问题，请移步 github.io 来获得更好的阅读体验。 最后，欢迎star！ github地址： https://github.com/jeffery0628/text_classification