fastHan是基于 fastNLP 与pytorch实现的中文自然语言处理工具,像spacy一样调用方便。 其内核为基于BERT的联合模型,其在13个语料库中进行训练,可处理中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四项任务。fastHan共有base与large两个版本,分别利用BERT的前四层与前八层。base版本在总参数量150MB的情况下各项任务均有不错表现,large版本则接近甚至超越SOTA模型。 github地址: https://github.com/fastnlp/fastHan