fastHan是基于与pytorch实现的中文自然语言处理工具，像spacy一样调用方便。
其内核为基于BERT的联合模型，其在13个语料库中进行训练，可处理中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四项任务。fastHan共有base与large两个版本，分别利用BERT的前四层与前八层。base版本在总参数量150MB的情况下各项任务均有不错表现，large版本则接近甚至超越SOTA模型。
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Jun 13, 2020
fastHan - 基于fastNLP与pytorch实现的中文自然语言处理工具，内核为基于BERT的联合模型，可处理中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四项任务
fastHan - 基于fastNLP与pytorch实现的中文自然语言处理工具，内核为基于BERT的联合模型，可处理中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四项任务
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